{"id":1391,"date":"2017-05-06T12:56:15","date_gmt":"2017-05-06T10:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/?p=1391"},"modified":"2017-05-06T13:39:18","modified_gmt":"2017-05-06T11:39:18","slug":"la-inteligencia-artificial-ai-es-una-ciencia-muy-horizontal-como-las-matematicas-y-se-inspira-en-la-filosofia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/la-inteligencia-artificial-ai-es-una-ciencia-muy-horizontal-como-las-matematicas-y-se-inspira-en-la-filosofia\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Artificial (AI) es una ciencia muy horizontal, como las matem\u00e1ticas, y se inspira en la filosof\u00eda"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>Ram\u00f3n L\u00f3pez de Mantaras, director\u00a0del IIIA.CSIC, impartiendo una conferencia. Foto. Adolfo Plasencia.<\/em><\/p>\n

“No creo en la ‘exponencialidad’ del progreso de la t\u00e9cnica y la tecnolog\u00eda. <\/strong><\/em>Esto es falso. No progresan exponencialmente.”<\/strong><\/em><\/p>\n

UNA CONVERSACI\u00d3N EN PROFUNDIDAD CON RAM\u00d3N L\u00d3PEZ DE M\u00c1NTARAS, SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.<\/strong><\/p>\n

Por: Adolfo Plasencia.<\/strong><\/p>\n

El actual momento de la Inteligencia Artificial.<\/em><\/p>\n

Parte I. SOBRE LOS ‘PRINCIPIOS’ DE LA AI<\/em><\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan en diccionario de la RAE, la expresi\u00f3n ‘inteligencia artificial’ es un t\u00e9rmino de Inform\u00e1tica cuyo significado es: “Disciplina cient\u00edfica que se ocupa de crear programas inform\u00e1ticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento l\u00f3gico”. Seg\u00fan Wikipedia, La inteligencia artificial (IA) es un \u00e1rea multidisciplinaria, que a trav\u00e9s de ciencias como las ciencias de la computaci\u00f3n, la matem\u00e1tica, la l\u00f3gica y la filosof\u00eda, estudia la creaci\u00f3n y dise\u00f1o de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s\u00ed mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.<\/p>\n

La actual explosi\u00f3n de aplicaciones pr\u00e1cticas para la Inteligencia artificial (AI) es la consecuencia, al menos de varios factores combinados tras un largo periodo en el que parec\u00eda que la disciplina hab\u00eda quedado como aletargada despu\u00e9s de que el la \u00e9poca de los a\u00f1os 90 se vieron avances espectaculares. Las causas de esta explosi\u00f3n podr\u00edan estar en varios factores de cambio combinados a mi modesto entender. Por supuesto en primer lugar en el avance continuado de la Ley de Moore que ha seguido aumentando la capacidad de computaci\u00f3n de todos los dispositivos digitales al tiempo que hac\u00edan la capacidad de c\u00e1lculo mucho mas baratas, lo que ha dado lugar a que peque\u00f1os dispositivos sean capaces de procesar cantidades antes impensables. Por ejemplo los smarphones avanzados, mas potentes que la mayor\u00eda de los grandes ordenadores de sobremesa de la Era del PC. El segundo factor es el cambio de paradigma de la inform\u00e1tica que parece haber dado la vuelta a una esquina para abrirse a la era post-PC como la defini\u00f3 Steve Jobs poco antes de dejarnos. En la Era Post-PC, gracias a los Data Centers y las ‘granjas de Servidores’ y, obviamente a Internet, disponemos de una inmensa capacidad de c\u00f3mputo que podemos situar en forma ubicua (en cualquier momento y cualquier lugar) para prop\u00f3sitos concretos que ser\u00edan irrealizables. Y el tercer factor y no menos importante es el trabajo incansable y callado de investigadores muy especiales que se han centrado durante muchos a\u00f1os en avanzar en aspectos decisivos de la Inteligencia Artificial que permitieran usar aspectos de esta disciplina en la pr\u00e1ctica. Uno de ellos es Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras, que actualmente dirige el Instituto de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (IIIA), del CSIC, que ha realizado numerosos avances en la investigaci\u00f3n de la creatividad computacional, entre otros, en campos como los de la m\u00fasica. He conversado con \u00e9l para comentar ‘el estado del arte’ en esta fase de enrome expansi\u00f3n actual de la Inteligencia Artificial. Esta ha sido la conversaci\u00f3n:<\/p>\n

ADOLFO PLASENCIA<\/strong>: Ram\u00f3n, para alguien como t\u00fa, que tienes formaci\u00f3n en Ingenier\u00eda el\u00e9ctrica, f\u00edsica, diriges el Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC y eres Premio Nacional de Inform\u00e1tica 2012, \u00bfLa Inteligencia Artificial, es un tema de ciencias de la computaci\u00f3n, o como dice Wikipedia, va mas all\u00e1 y para ti llega hasta las humanidades?<\/p>\n

RAM\u00d3N L\u00d3PEZ DE M\u00c1NTARAS<\/strong>: Yo pienso que va mas all\u00e1 de la inform\u00e1tica, de la Computer Science para se llama en EE.UU., y efectivamente llega hasta las humanidades. No s\u00f3lo a nivel de las aplicaciones. Obviamente existan ya aplicaciones para la simulaci\u00f3n de grandes agentes y entes sociales, que tiene que ver con temas de sociolog\u00eda. Tiene que ver con la econom\u00eda porque la Teor\u00eda de Juegos se utiliza mucho en Inteligencia Artificial (AI). Y para las aplicaciones en esta campo nos inspiramos en mucha otras ciencias. La Inteligencia Artificial, no es ahora una tecnolog\u00eda o una ciencia vertical, es muy ‘horizontal’, como las matem\u00e1ticas por ejemplo. Sirve para modelar, modelizar muchas cosas.<\/p>\n

A.P.: \u00bfY se inspira de la filosof\u00eda, tambi\u00e9n, \u00bfno?<\/p>\n

R.L.M.: Tambi\u00e9n de la filosof\u00eda, claro. Hay muchos fil\u00f3sofos de la ciencia contribuyendo como Daniel Dennet o John Searle, por ejemplo, que son muy cr\u00edticos con la AI, pero eso est\u00e1 bien porque as\u00ed hay di\u00e1logo y discusi\u00f3n y, de ello salen nuevas ideas. Como te dec\u00eda, la Inteligencia Artificial es una herramienta muy buena para modelizar computacionalmente fen\u00f3menos complejos y en particular la actividad cognitiva. La cognici\u00f3n, y la inteligencia es un fen\u00f3meno muy complejo, que nadie sabe muy bien a\u00fan qu\u00e9 es, pero que sabemos que est\u00e1 ah\u00ed, que emerge del cerebro y que permite tomar decisiones racionales, o no, y tambi\u00e9n emocionales. Ya sabemos por los trabajos de Antonio Damasio que es necesaria la capacidad emotiva para tomar decisiones. Si fueras cien por cien racional no llegar\u00edas nunca a tomar ninguna decisi\u00f3n. O sea que hay muchos ‘va y viene’ entre la AI y otras disciplinas. Actualmente es mucho mas que inform\u00e1tica y, en mi opini\u00f3n, la gente que se forma para AI no solo deben saber de programar y saber matem\u00e1ticos sino muchas otras cosas una formaci\u00f3n mas pluridisciplinar en los niveles avanzados. Deber\u00edan conocer cosas, por ejemplo, cosas sobre psicolog\u00eda cognitiva, ling\u00fc\u00edstica, etc. Hay un t\u00e9rmino: ‘cognitive sciences’ que intenta englobar todas estas \u00e1reas que tienen en com\u00fan el estudio del comportamiento inteligente y de la cognici\u00f3n desde distintos puntos de vista. Hay nuevas sinergias claras que nos permitir\u00e1n avanzar en Inteligencia Artificial y en modelizar la cognici\u00f3n humana.<\/p>\n

A.P.: \u00bfRam\u00f3n, Est\u00e1s mas por el paradigma de la inteligencia artificial que parte del modelo de la imitaci\u00f3n de la inteligencia humana o crees que no siempre es necesario partir de ese principio y se puede crear una inteligencia artificial partiendo de un paradigma distinto?<\/p>\n

R.L.M.: Ya estamos haciendo inteligencia artificial que no tiene nada que ver con el emular o imitar a nivel detallado a la inteligencia humana. Hay las dos v\u00edas en la AI. Los aviones no vuelan batiendo las alas, porque no han imitado exactamente a la naturaleza, pero se han inspirado en ella. Una cosa es imitar y otra inspirarse. El referente es la inteligencia humana. Siempre. De eso no hay duda. Ahora, t\u00fa puedes llegar a soluciones distintas a las que ha llegado la naturaleza para resolver ciertos problemas. El problema de volar, de que un artefacto que pesa mas que el aire vuele, primero lo resolvimos con la propulsi\u00f3n de las h\u00e9lices y luego mediante el motor a reacci\u00f3n a chorro. Pero el construir aviones con esos sistema contribuy\u00f3 a que progresara la aerodin\u00e1mica y con ello, despu\u00e9s, pudimos explicar porqu\u00e9 los p\u00e1jaros vuelan. De nuevo vemos un ‘va y viene’. Yo creo que en la inteligencia artificial puede pasar lo mismo. Hay modelos computacionales que se han desarrollado no necesariamente imitando a nivel de detalle las neuronas del cerebro, sino que se han hecho de forma distinta y despu\u00e9s esto puede arrojar alguna luz sobre c\u00f3mo pueden funcionar los proceso mentales en el cerebro, o viceversa. Cuando hacemos razonamiento basado en casos, que es un \u00e1rea de la AI muy interesante que trata de cosas como aprender o razonar por analog\u00eda, reconociendo similitudes entre situaciones, que es algo muy bien fundado y tiene muchas bases cognitivas, nos damos cuenta de que los humanos hacemos mucho esto. Tenemos un problema a resolver y vemos se parece a uno que ya hemos resuelto, y utilizamos las soluciones anteriores, adapt\u00e1ndolas, para resolver el nuevo problema. Casi es de sentido com\u00fan que sea as\u00ed. Se ha conseguido hacer con ordenadores, con m\u00e1quinas que hacen razonamiento por analog\u00eda basado en casos y cuando lo hemos resuelto, esto a su vez, posteriormente, hemos comprobado que arroja luz sobre c\u00f3mo lo hace el cerebro humano. El concepto de similitud y todos esto. Yo dir\u00eda en resumen que la Inteligencia Artificial, m\u00e1s que imitar al detalle la inteligencia del cerebro, ‘se inspira’ en el funcionamiento del cerebro pero para hacerlo, quiz\u00e1s, de otra manera. Bueno, a excepci\u00f3n de algunos proyectos como, por ejemplo el Blue Brain<\/em> y otros que van por el camino de intentar emula lo que se hace desde cada neurona, sobre lo que tengo una opini\u00f3n muy critica al respecto.<\/p>\n

A.P.: Marvin Minsky, afirm\u00f3 que crear una inteligencia no es tan complicado: seg\u00fan la teor\u00eda de Marvin Minsky de que un principio de inteligencia puede construir comenzando por un conjunto bastante simple de primitivos y que al conectividad entre ellos es la que da como resultado la complejidad que surge y se deriva una conducta, y que tiene que ver con la toma de decisiones, de la que en caso extremos puede depender la supervivencia. Minsky piensa que a inteligencia no procede de un mecanismo \u00fanico, sino que se genera por la interacci\u00f3n de muchos agentes distintos. Y en su libro ‘La m\u00e1quina de las emociones’ atribuye ese origen m\u00faltiple tambi\u00e9n a las emociones, los sentimientos y el pensamiento consciente. \u00bfQue opinas de esta visi\u00f3n de Minsky?<\/p>\n

R.L.M.: Yo estoy de acuerdo con \u00e9l, en la parte esta de que la inteligencia no es el resultado de un mecanismo \u00fanico y que se genera por interacci\u00f3n de muchos agentes distintos. Todo eso est\u00e1 basado en la teor\u00eda de su libro ‘The Society of Mind<\/a>‘. En el fondo lo que est\u00e1 diciendo es que la inteligencia emerge de interacciones de agentes muy simples (\u00e9l piensa que son ‘muy simples’), y al interaccionar entre ellos, la colectividad produce la inteligencia. Es como la idea de la inteligencia de las colonias de hormigas. Cada una de ellas no es inteligente pero la colonia globalmente hace cosas inteligentes. Pero Minsky va mas all\u00e1 de esto. Habla de una arquitectura cognitiva basada en una Sociedad de la mente, una sociedad, -en sentido metaf\u00f3rico-, de ‘agentes’ de la mente en el cerebro y que de ah\u00ed emerge la inteligencia. Yo no veo ning\u00fan problema en esta afirmaciones de Minsky, pero lo que no me ha dicho ni \u00e9l ni nadie, hasta ahora es c\u00f3mo construimos esto, c\u00f3mo lo reproducimos. En su libro, no nos dice c\u00f3mo podemos implementar eso en una m\u00e1quina. Se queda en un nivel filos\u00f3fico, pero no llega al c\u00f3mo hacerlo.<\/p>\n

A. P.: Hablemos ahora, en relaci\u00f3n a esa conexi\u00f3n masiva de la que hablaba Minsky, pero referida a la ‘maquinaria’ del cerebro que es de al que se supone que emerge al inteligencia humana. Kenneth D. Miller, profesor de neurociencia en Columbia y co-director del Centro para la Neurociencia Te\u00f3rica, public\u00f3 no hace mucho\u00a0en el New York Times un art\u00edculo titulado: “Will You Ever Be Able to Upload Your Brain?<\/a>“. En \u00e9l afirma muy critico sobre las pretensiones de algunos grandes proyectos actuales. En su articulo escribe: “Gran parte de la esperanza actual de la reconstrucci\u00f3n de un funcionamiento del cerebro descansa sobre conect\u00f3mica: la ambici\u00f3n de construir un diagrama de ‘cableado completo’ [en el sentido de la met\u00e1fora inform\u00e1tica ], o “conectoma,” de todas las conexiones sin\u00e1pticas entre neuronas en el cerebro de los mam\u00edferos. Desafortunadamente, la conect\u00f3mica<\/em>, mientras que una parte importante de la investigaci\u00f3n b\u00e1sica. Yo creo que est\u00e1 muy lejos de la meta de la reconstrucci\u00f3n de una mente, en dos aspectos. En primer lugar, estamos muy lejos de construir un conectoma<\/em>. El actual mejor logro fue determinante las conexiones en un peque\u00f1o trozo de tejido cerebral que contiene 1.700 sinapsis; el cerebro humano tiene m\u00e1s de cien mil millones de veces ese n\u00famero de sinapsis. Si bien el progreso es r\u00e1pido, nadie tiene ninguna estimaci\u00f3n realista de cu\u00e1nto tiempo se tardar\u00e1 en llegar a conectomas cerebro de tama\u00f1o”. Mi conjetura ‘salvaje’ -dice Miller-, es que replicar un conectoma<\/em> como el del cerebro es algo que llevar\u00eda una escala de tiempo de siglos. Teniendo en cuenta que no eres neurofisi\u00f3logo, sino ingeniero y inform\u00e1tico. \u00bfCrees que lo del ‘Uplooad’ de una inteligencia, que menciona se quedar\u00e1 Miller, seguir\u00e1 siendo cosa de literatura, cine o ficci\u00f3n? \u00bfCrees que una inteligencia de la escala de la humana se podr\u00eda reubicar, ‘subir’ o ‘descargar’, o eso no es posible ni siquiera en teor\u00eda?<\/p>\n

R.L.M.: para mi lo del hacer un ‘Uplooad’ de una inteligencia, descargarla, llevarla a otro lugar, es una pura ciencia ficci\u00f3n. Y no solo para m\u00ed, sino para varios premios Nobel de\u00a0Biolog\u00eda y Bio-medicina. Eso estar relacionado con lo de la Singularidad…<\/p>\n

A.P. … de la que tanto ha escrito Ray Kurzweil, hoy director de Ingenier\u00eda de Google…<\/p>\n

R.L.M.:… que hablan de que el ‘upload’ del cerebro en una m\u00e1quina, y luego la sinergia entre este ‘upload’ y la propia inteligencia artificial de a m\u00e1quina ser\u00eda un conjunto que permitir\u00e1 crear superinteligencias. El problema de mucha de esta gente es que subestiman la complejidad del cerebro. Del cerebro se sabe m\u00e1s que antes, pero aun sabemos muy poco. Todo esto parte conocer y modelizar la parte el\u00e9ctrica de las neuronas. Las neuronas tienen un parte qu\u00edmica, est\u00e1n, funcionan, sumergidas en una ‘sopa’ de qu\u00edmica. Y todo esto, ning\u00fan modelo computacional de redes neuronales tiene en cuenta eso, ninguno. Adem\u00e1s, hasta hace poco no se sab\u00eda que las c\u00e9lulas llamadas ‘gliales’ del cerebro son como un ‘metacontrol’, controlan lo que hacen las neuronas y son m\u00e1s numerosas en que las neuronas. F\u00edjate, hay mas c\u00e9lulas ‘gliales’ que neuronas en el cerebro. Y controlan las sinapsis, la conexiones entre neuronas. Ahora los bi\u00f3logos creen que estas c\u00e9lulas tienen un papel important\u00edsimo en el funcionamiento del cerebro. Y ning\u00fan modelo computacional de redes neurales tiene en cuenta esto ni lo modeliza. Y tampoco lo tienen en cuenta los modelos de mapas de conexiones de la conect\u00f3mica. La parte qu\u00edmica del cerebro no se ‘modeliza’. Por tanto, \u00bfqu\u00e9 significa hacer un ‘upload’ de un cerebro? \u00bfQu\u00e9 van a ‘descargar? \u00bfEl estado el\u00e9ctrico de cada neurona? No son estados discretos (como en lo digital). Hay muchas cosas que son de procesamiento continuo, de nivel anal\u00f3gico, no tanto digital, en el cerebro. \u00bfQue significa hacer un upload? \u00bfhacer una ‘foto’ de un instante del cerebro y cargar eso?\u00bfY luego qu\u00e9? \u00bfEl siguiente instante qu\u00e9; aquello de queda fijo? \u00bfY las experiencias de toda tu vida? porque esas tambi\u00e9n est\u00e1n en alg\u00fan lugar del cerebro, pero nos e sabe c\u00f3mo est\u00e1n almacenadas ni nada. Para m\u00ed tiene muy poco sentido esto que dicen de hacer un ‘upload’ de un cerebro. Cualquier bi\u00f3logo te dir\u00e1 que esto no tiene sentido y que esa idea es pura ciencia-ficci\u00f3n. Nuestro cerebro es en cada instante distinto.<\/p>\n

A.P.: Michail Bletsas me ha dicho que \u00e9l esta seguro que a lo largo de este siglo surgir\u00e1 una inteligencia no-biol\u00f3gica, o no basada en el homo-sapiens<\/em>. La astrof\u00edsica Sara Seager, especialista en exoplanetas, a su vez me ha dicho que lo mas probable es que mas all\u00e1 del sistema solar, es que la inteligencia act\u00fae en formas ‘no-biol\u00f3gicas’\u201d. Teniendo en cuenta la evoluci\u00f3n actual de la tecnolog\u00eda, si te pido que intentes imaginar una inteligencia no-biol\u00f3gica, \u00bfcu\u00e1l es lo primer camino que viene a tu imaginaci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo imaginas que podr\u00eda ser en el largo plazo, la AI?<\/p>\n

R.L.M.: En la inteligencia artificial que tenemos hoy en d\u00eda est\u00e1 la ‘AI d\u00e9bil’, de la que hablaba yo ayer, y tambi\u00e9n de la que habla Thomas G. Dietterich, que funciona c\u00f3mo herramienta que nos ayuda a tomar decisiones, pero que no tiene porqu\u00e9 tener ‘estados mentales’ ni nada de eso sino que es una visi\u00f3n muy pr\u00e1ctica de la AI es una inteligencia no-biol\u00f3gica. est\u00e1 basa en el silicio y los ordenadores no son biol\u00f3gicos actualmente \u00bfno? Ya sabemos hacer inteligencia no-biol\u00f3gica. Ahora, … elucubrar sobre c\u00f3mo ser\u00e1 en el futuro la AI no-biol\u00f3gica, si estar\u00e1 en algo distinto del silicio. Pues s\u00ed, muy probablemente. Los ordenadores basados en silicio va a ser reemplazados, porque sabemos que la Ley de More esta llegando a un l\u00edmite, as\u00ed que si se quiere seguir aumentando la capacidad de los ordenadores habr\u00e1 que cambiar de tecnolog\u00eda. Habr\u00e1 hardware distinto para hacer c\u00e1lculos. Hay varias tecnolog\u00edas posibles de las que se habla, basadas en memristores,<\/em> o en el DNA computing<\/em>, en computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, hay muchas propuesta ya por ah\u00ed. A largo plazo no tengo ni idea pero es muy probable que tanto la computaci\u00f3n como la futura AI, deje de estar basada en el silicio.<\/p>\n

Parte II.<\/em><\/strong>\u00a0SOBRE LAS M\u00c1QUINAS INTELIGENTES <\/strong><\/em><\/p>\n

A.P.: El de las ‘m\u00e1quinas inteligentes’ es uno de los paradigmas mas atractivos de la tecnolog\u00eda y en los humanos asociamos inteligencia y mente con el cerebro. Bertrand Russel afirm\u00f3 que la diferencia entre mente y cerebro no es una diferencia de cualidad sino de ‘disposici\u00f3n’. \u00bfTu crees que la inteligencia en una m\u00e1quina que lo sea, depender\u00e1 mas esencialmente de una masa cr\u00edtica de capacidad de calculo (computaci\u00f3n) o de la combinatoria y disposici\u00f3n o combinaci\u00f3n de partes, recursos y mecanismos, a imitaci\u00f3n, por ejemplo, de la disposici\u00f3n de un cerebro?.<\/p>\n

R.L.M.: Creo que depender\u00e1 un poco de todo. Ahora mismo, el Machine Learning<\/em> (el aprendizaje o razonamiento autom\u00e1tico) est\u00e1 dando un buen paso adelante en cuanto a aplicaciones pr\u00e1cticas aunque en lo conceptual no hay nada nuevo. Lo que hay es que con la disponibilidad, al tiempo, computaci\u00f3n de altas prestaciones en y del acceso a enormes cantidades de datos (Big Data), se pueden hacer cosas que hace veinte a\u00f1os no se pod\u00edan hacer por no disponer de ello. pero los conceptos que hay detr\u00e1s del Deep Learning (Aprendizaje profundo) ya exist\u00edan hace veinte a\u00f1os lo que pasa es que ahora se pueden aplicar en la pr\u00e1ctica. As\u00ed que lo que se pueda hacer con la futura AI, creo que depender\u00e1 a la vez de la capacidad de c\u00e1lculo tanto como del software y de la combinaci\u00f3n de los distintos componentes de la inteligencia, de su integraci\u00f3n, de las arquitecturas cognitivas que integren razonamiento con aprendizaje y con planificaci\u00f3n, etc. Aunque no sepamos a\u00fan qu\u00e9 es la inteligencia lo que si sabemos son cu\u00e1les son algunos de sus componentes: capacidad de percibir, de comunicar, de razonar, de planificar, de aprender… Los componentes de la inteligencia habr\u00e1 que combinarlos de forma conveniente mediante una buena arquitectura. Necesitamos buenos arquitectos cognitivos que nos digan c\u00f3mo conectar estos componentes de la inteligencia. La disposici\u00f3n de estos componentes es importante y la capacidad de c\u00e1lculo tambi\u00e9n. Es la combinaci\u00f3n de ambas cosas, creo yo.<\/p>\n

\"\"<\/a>Robots en el MIT Media Lab. Foto: Adolfo Plasencia<\/em><\/p>\n

Parte III. AI Y ROB\u00d3TICA<\/strong><\/em><\/p>\n

A.P.: Volvamos a lo de la disciplina de la AI. En tu conferencia has hablado sobre que, en la AI, tras una \u00e9poca de grandes expectativas, hubo un par\u00f3n o un ‘invierno’ en la ciencia de la Inteligencia Artificial’. Rodney Brooks, que ha dirigi\u00f3 casi 18 a\u00f1os el “Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)”, del MIT me dijo que \u00e9l prefer\u00eda dejar las ‘grandes preguntas’ de la AI para la siguiente generaci\u00f3n de cient\u00edficos. Hoy, tras abandonar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica como centro de su actividad, lanz\u00f3 con la empresa iRobot<\/em> el exitoso robot de limpieza Roomba<\/em>; ahora dirige su nueva empresas Rethink Robotics, especializada en ‘collaborative robotics’.<\/p>\n

T\u00fa tambi\u00e9n llevas muchos a\u00f1os en el campo de la AI. \u00bfA ti no te afect\u00f3 ese ‘invierno’ de la AI.? \u00bfYa ha cambiado de ‘estaci\u00f3n’? \u00bfHay ahora una nueva primavera en la AI?<\/p>\n

Y tambi\u00e9n: \u00bfNo has tenido tentaciones de irte al sector empresarial en donde aplicar lo adquirido e tu larga experiencia de investigador en AI?<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, hay una nueva primavera, sin duda. Bueno, a ver. Yo empec\u00e9 a trabajar en AI en el a\u00f1o 76. Y el ‘invierno de la AI’ lleg\u00f3 justo despu\u00e9s, pero yo era entonces un joven estudiante. Luego estuve en Berkeley aprendiendo m\u00e1s sobre Inteligencia Artificial, despu\u00e9s hice mi tesis en Francia. En aqu\u00e9l momento yo todav\u00eda no dirig\u00eda un equipo de investigaci\u00f3n, no me ten\u00eda que preocupar por captar recursos para la investigaci\u00f3n como s\u00ed ten\u00edan que hacerlo mis ‘seniors’, mis supervisores en EE.UU. que s\u00ed que recuerdo que ten\u00edan problemas a la hora de conseguirlos. A m\u00ed personalmente no me afect\u00f3. Ya en Espa\u00f1a no afect\u00f3 porque el \u2018invierno\u2019 era aqu\u00ed lo normal en la AI. Era un desierto. En los Congresos y reuniones internacionales recuerdo que si que hab\u00eda esa sensaci\u00f3n con colegas. Lo que s\u00ed puedo decirte que s\u00ed ha cambiado la estaci\u00f3n de la AI en el mundo: en EE.UU., Alemania, Inglaterra ha habido un resurgimiento important\u00edsimo de la inteligencia artificial a partir de los \u2018programas expertos\u2019 y con ellos florece toda una industria, aparecen montones de empresas que fabrican hardware especializado para sistemas expertos como las \u2018Lisp machines\u2019. Por ejemplo los congresos de AI de Chicago en 1995 y en Los \u00c1ngeles 1987 hay como 6.000 participantes en cada uno. As\u00ed que, tras el invierno anterior lleg\u00f3 la nueva primavera de la inteligencia artificial. Luego se ha ido manteniendo bien a nivel de financiaci\u00f3n. Pero \u00faltimamente lo nuestro, la AI vuelve a estar muy de moda. Llevamos uno o dos a\u00f1os que hay un \u2018hype\u2019 de la Inteligencia Artificial que entre cantidad de pel\u00edculas que est\u00e1n tratando el tema han surgido incluso multitud de debates. Hay ahora un resurgimiento de la AI.<\/p>\n

Parte IV. SOBRE LA AI APLICADA: <\/em><\/strong><\/p>\n

A.P.: Hablemos ahora de la ‘AI’ aplicada. \u00bfCrees que ha cambiado el rumbo de la Ciencia de la Inteligencia Artificial el que haya ‘girado la esquina’ la industria inform\u00e1tica, pasando a lo que Steve Jobs ya llam\u00f3 ‘la Era PostPC’, a la era de los Data Center que contienen gigantescas granjas de servidores, capaces de poner a disposici\u00f3n de la gente aplicaciones que tienen detr\u00e1s una enorme capacidad de computaci\u00f3n que esta oculta tras ellas? \u00bfEsta emergiendo, en este cambio de paradigma de la inform\u00e1tica, una AI distinta a la que hab\u00edas imaginado hace una d\u00e9cada cuando los cient\u00edficos de la disciplina pensabais c\u00f3mo seria el pr\u00f3ximo futuro de esta ciencia?<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, as\u00ed es. Ha cambiado mucho. Nosotros pens\u00e1bamos la d\u00e9cada pasada que la Inteligencia Artificial seguir\u00eda el camino este de intentar hacer la AI con bases cognitivas o plausible cognitivamente. De nuevo, como en la pregunta anterior, pens\u00e1bamos que avanzar\u00edamos imitando al cerebro a nivel macrosc\u00f3pico, es decir hab\u00eda que avanzar inspir\u00e1ndose mucho en la inteligencia humana, a alto nivel cognitivo. Imitando la forma de razonar, aprender de humana a un nivel de sistema. Entonces, lo que ha sorprendido a mucha gente en estos \u00faltimos a\u00f1os se es lo que esta consiguiendo en ejemplos como Watson, lo del Google Traslator, lo de Siri de Apple, que se basan en t\u00e9cnicas, pr\u00e1ctica y puramente estad\u00edsticas de an\u00e1lisis de gran cantidad de datos, de buscar relaciones y correlaciones entre datos que dan unos resultados pr\u00e1cticos muy buenos, muy interesantes, pero sin olvidarse completamente de lo que es la cognici\u00f3n humana. El superordenador Watson<\/a>, (que gan\u00f3 a dos humanos muy especializados en el concurso de televisi\u00f3n estadounidense Jeopardy! ), no entiende ni una sola palabra de las preguntas qu\u00e9 le hacen y, sin embargo, las responde correctamente. \u00bfc\u00f3mo puedes responder a una pregunta de la que no entiendes nada sem\u00e1nticamente? Watson no entiende sem\u00e1nticamente nada del significado de las preguntas que le hacen. Hace ‘contaje’ de las frecuencias y proximidad con que aparecen esos t\u00e9rminos en millones de documentos (a grand\u00edsima velocidad) y de ah\u00ed consigue dar respuestas que son correctas en la inmensa mayor\u00eda de los casos.<\/p>\n

A.P.: O sea que responde correctamente sin entender nada, ni siquiera de sus respuestas ni tener conciencia de ello.<\/p>\n

R.L.M.: No, no. Ni conciencia ni capacidad de comprender el lenguaje. Es un proceso de pregunta-respuesta, que funciona. Te voy a explicar un ejemplo para que se entienda bien. En el concurso Jeopardy! Contra dos seres humanos a los que venci\u00f3, una pregunta que respondi\u00f3 Watson fue la siguiente: \u201cEl nombre de este sombrero es elemental, querido concursante\u201d. Y Watson respondi\u00f3 de inmediato que era el sobrero de cazador. \u00bfporqu\u00e9? Pues porque encontr\u00f3 que la frase \u201cElemental, querido\u2026, aparec\u00eda en muchas novelas de Sherlock Holmes, y en miles y miles de documentos, no en las mismas p\u00e1ginas sino en muchas otras de los mismo documentos aparec\u00eda el nombre de un sombrero cuando se describ\u00eda el aspecto de Sherlock Holmes que llevaba un sombrero de cazador. Al encontrar esta correlaci\u00f3n tan alta entre la frase de elemental querido\u201d con la descripci\u00f3n de una sombrero, el ordenador Watson est\u00e1 programado para encontrar estas concurrencias de t\u00e9rminos, dio la respuesta, \u201csombrero de caza\u201d, que es la respuesta correcta, pero que \u00e9l no sabe lo que significa. Watson no sabe lo que es un sombrero, ni lo que es \u2018elemental\u2019. No sabe nada. No entiende la sem\u00e1ntica del lenguaje. Esto es muy sorprendente y sorprendi\u00f3 a mucha gente el que Watson fuera tan bueno respondiendo preguntas, cuando todos en el mundo de la AI sab\u00edamos o sabemos lo dif\u00edcil que es para una m\u00e1quina, para un ordenador, comprender el verdadero, significado profundo del lenguaje.<\/p>\n

A.P.: Y sin embargo, para esto, funciona la fuerza bruta de computaci\u00f3n.<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, a nivel tan superficial sin conocer el lenguaje, funciona con fuerza bruta, con mucha mucha computaci\u00f3n.<\/p>\n

A.P.:\u00a0\u00a0 \u00bfEs la Inteligencia Artificial de la Era de Internet distinta a la de la \u00e9poca de los Robots ‘ar\u00e1cnidos’<\/a> del MIT CSAIL con inteligencia artificial por capas, como Hannibal<\/em> <\/a>o Attila<\/em> <\/a>que aprend\u00edan cada vez a andar desde cero; o como Herbert<\/em><\/a> o Allen<\/em><\/a>, el primer robo m\u00f3vil, o como Cog<\/em><\/a> o Kismet<\/em><\/a> los robots con aspecto e inteligencia humanoide capaces de interactuar e imitar a los humanos?. \u00bfQue tienen en com\u00fan y que diferencias hay entre la AI pre-Internet, y la actual de la \u00e9poca del Internet global?<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, claro. Hay mucha diferencia. Internet es, en el fondo como una gran base de conocimientos y hay una nueva tendencia que se llama la \u2018Cloud-robotics\u2019 en donde cada robot aprende mucha mas r\u00e1pidamente, porque no esta aislado sino que a trav\u00e9s del \u2018Cloud\u2019 (La Nube) y de Internet puede tener acceso a informaci\u00f3n. Y lo que aprende un robot lo puede aprovechar otro robot que est\u00e1 relacionado con el primer robot a trav\u00e9s del Cloud o a trav\u00e9s de Internet. Hay una aplicaci\u00f3n muy divertida en rob\u00f3tica que es un robot que mira un objeto: No lo puede reconocer, y \u00a0entonces saca una foto del objeto que est\u00e1 viendo, sube la foto a Internet y usando mecanismo como el del Mechancial Turk<\/a> que usa tambi\u00e9n Amazon y es muy probable que de forma colaborativa alguien etiquete la imagen sem\u00e1nticamente y a\u00f1ada una etiqueta (un \u2018tag\u2019), por ejemplo: \u201cflorero\u201d, no s\u00e9, \u201cbicicleta\u201d, lo que sea, ye entonces, el robot ya recibe este \u2018tag\u2019 y ha conseguido que le digan qu\u00e9 es aquello que esta mirando y que no sabe lo que es. Esto, en la era pre-Internet era imposible. Entonces, un robot era una cosa aislada completamente que, o ten\u00eda los recursos dentro de \u00e9l, en su memoria, en su sistema, o no pod\u00eda preguntar, Bueno pod\u00eda hacerlo a su programador pero estaba aislado y no pod\u00eda resolver por s\u00ed solo su pregunta como s\u00ed lo hacen ahora-. Ahora, estas cosas cambian completamente gracias a internet, o sea que la diferencia es enorme.<\/p>\n

Parte V. SOBRE APLICACIONES PR\u00c1CTICAS Y EMPRESARIALES DE LA AI. LOS AGENTES INTELIGENTES: <\/em><\/strong><\/p>\n

A.P.: Los Agentes de AI<\/a> son una pieza fundamental de la gigantesca cibern\u00e9tica que circula y act\u00faa en las redes y en Internet hoy en d\u00eda: son capaces de realizar miles de ‘negociar’ transacciones por segundo en la Bolsa (es ocurre cada d\u00eda en la High-Frequency Trading. HFT<\/em><\/a>), cosa imposible para un humano; tambi\u00e9n son capaces de negociar entre muchas ofertas, comparando y eligiendo la mas rentable. Tengo varias preguntas, de nuevo: \u00bfEso no esta muy cerca de lo que ser\u00edan m\u00e1quinas (de software) tomando decisiones aut\u00f3nomas? \u00bfQue diferencia hay entre la negociaci\u00f3n entre humanos en comparaci\u00f3n con la negociaci\u00f3n entre AI Agents<\/em>?<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, los AI Agents<\/a>, o \u2018agentes inteligentes\u2019 de software toman decisiones aut\u00f3nomas en la Bolsa. Y ha habido crahses de la bolsa cuyos culpables han sido estos agentes que toman decisiones y compren o venden acciones en milisegundos. A ver, no es que negocien nada. No hacen un di\u00e1logo con argumentos con nadie, estos \u2018agentes-programas de software\u2019. Toman decisiones as\u00ed, ellos solitos sin negociar con nadie.<\/p>\n

A.P.: Pero hacen operaciones de bolsa que duran nanosegundos, algo imposible para un humano.<\/p>\n

R.L.M.: Ah\u00ed no hay negociaci\u00f3n posible. El software compra y vende y punto. Y en base a su programaci\u00f3n.<\/p>\n

A.P.:\u00bfY eso es rentable?.<\/p>\n

R.L.M.: Bueno, s\u00ed claro, pero tambi\u00e9n ha provocado problemas en la bolsa. Hubo\u00a0un crash<\/em> enorme en la bolsa por esta causa. Para mi esto es algo pernicioso. Deber\u00eda estar prohibido completamente. Habr\u00eda que quitar estos agentes aut\u00f3nomos de la bolsa y el mercado burs\u00e1til. \u00bfPorqu\u00e9 tenemos en Internet Captchas<\/em><\/a> y todo eso en Internet? Pues para evitar que esto agentes autom\u00e1ticos hagan cosas que nos enga\u00f1an. \u00bfY porqu\u00e9 se permite que estos agentes compren y vendan acciones en el mercado electr\u00f3nico de la bolsa? Pues no s\u00e9. Yo creo que es una burrada que act\u00faen estos agentes aut\u00f3nomos, que son completamente aut\u00f3nomos y que, por tanto, que escapan a nuestro control. Yo creo que siempre debe haber un control. Siempre hemos de tener un control sobre las m\u00e1quinas, sean f\u00edsicas o de software. Yo, la autonom\u00eda plena, la prohibir\u00eda completamente, dentro de la inteligencia artificial.<\/p>\n

\"\"<\/a>Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras, director del IIIA-CSIC. Foto: Adolfo Plasencia<\/em><\/p>\n

A.P.: \u00bfO sea, t\u00fa estas contra de que se use la inteligencia artificial para la High-Frequency Trading (HFT)<\/em>, o Negociaci\u00f3n de Alta Frecuencia.<\/p>\n

R.L.M.: Absolutamente. Habr\u00eda que prohibir dr\u00e1sticamente que esto, (el HFT), funcione en las bolsas.<\/a> Est\u00e1n causando muchos muchos perjuicios. Est\u00e1n proporcionando mucho dinero a unos cuantos, pero est\u00e1n perjudicando a la sociedad. A.P.: \u00bfC\u00f3mo se entiende la Innovaci\u00f3n en tu disciplina? \u00bfSe entiende normalmente como algo incremental, o la verdadera innovaci\u00f3n en AI emerge cuando hay un cambio disruptivo?<\/p>\n

R.L.M.: En general, en ciencia no creo demasiado en la disrupci\u00f3n. La ciencia progresa incrementalmente y te vas apoyando incrementalmente en lo que otros han conseguido, haces mejoras en lo que otros han hecho y los otros, tus peers<\/em>, tus iguales, mejoran lo tuyo. Es un progreso mas o menos lineal. No creo en la exponencialidad del progreso de la t\u00e9cnica y la tecnolog\u00eda. Esto es falso. No progresan exponencialmente.<\/p>\n

A.P.: \u00bfEntonces no estar\u00e1s de acuerdo con el argumento de la \u2018Singularidad esta cerca\u2019 de Kurzweil, verdad?<\/p>\n

R.L.M.: Estoy en total desacuerdo con \u00e9l. Entre los a\u00f1os 60 y los 80 hubo mas progresos en AI que entre los 80 y 2000. Se ha ido progresando pero linealmente, no exponencialmente. En inteligencia artificial, disruptivo no ha habido nada. Y dudo que alg\u00fan d\u00eda haya algo realmente disruptivo y en otras ciencias tampoco. Tambi\u00e9n me puedo equivocar pero lo mas probablemente es que todo vaya cambiando incrementalmente.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Parte VI.\u00a0<\/strong>SOBRE APLICACIONES INTELIGENCIA ARTIFICIAL E INNOVACI\u00d3N.\u00a0<\/strong>MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING<\/strong><\/em><\/p>\n

A.P.: te he visto participar ya en dos Jornadas sobre Machine Learning. Sobre el Aprendizaje Autom\u00e1tico y el Deep Learning basado en Inteligencia Artificial, se dice que se pueden aplicar, combinado con el Big Data a casi todos los sectores de negocio tanto para an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de producci\u00f3n y mercados como para predecir el comportamiento o evoluci\u00f3n futura, desde el comercio hasta las enfermedades. Estos t\u00e9rminos est\u00e1n en todos los medios, en las noticias, por todos lados. \u00bfNo hay una cierta ‘burbuja’ sobre las virtudes del Machine Learning y de sus aplicaciones?<\/p>\n

R.L.M.: Yo creo que es cierto que el Machine Learning (Aprendizaje autom\u00e1tico)<\/a> y el Deep Learning (aprendizaje profundo)<\/a> por la capacidad actual de procesar con gran rapidez cantidades masivas de datos ha permitido progresos importantes, siempre incrementales, sin ser disruptivos<\/em>. En cuanto a la aplicaciones de la Inteligencia Artificial para tomar mejores decisiones en todos estos \u00e1mbitos empresariales que has mencionado y otros, yo pienso que eso es cierto. Bueno, es inevitable que venga acompa\u00f1ado de una cierta burbuja, de un cierto \u2018hype\u2019. Parece que ahora esta muy de moda el t\u00e9rmino. Da la impresi\u00f3n de que si est\u00e1s trabajando en Machine Learning<\/em> y no haces Deep Learning<\/em>, no est\u00e1s haciendo nada. Aun se pueden hacer aportaciones en ideas b\u00e1sicas en el primero sin entrar en el segundo. Todas las ideas que est\u00e1n aplic\u00e1ndose en el Deep Learning<\/em> son de hace diez o quince a\u00f1os. No hay ahora conceptualmente nada nuevo en este campo ahora mismo.<\/p>\n

A.P.: Pero es que lo que se est\u00e1 diciendo es que sirve para todo tipo de sectores y empresas.<\/p>\n

R.L.M.: Yo creo que sirve para much\u00edsimas cosas. Porque es muy com\u00fan que en muchos sectores, -mientras haya grandes cantidades de datos que manejar, si no, no-, en donde puedes detectar patrones, tendencias, comportamientos, etc., desde cualquier sector econ\u00f3mico hasta los de la salud, pasando por todo lo que te puedas imaginar. La verdad es que se ha abierto y hay un potencial de aplicaci\u00f3n brutal.<\/p>\n

A.P.: Cuando la gente usa Siri<\/em><\/a>, el asistente personal que Apple ha puesto disponible (si tiene buen ancho de banda) en su iPhone, en su inmensa mayor\u00eda no sabe que al otro lado. Al otro de Siri, hay enormes granjas de servidores<\/a> con una inmensa capacidad de computaci\u00f3n e inteligencia artificial, que es lo que hacen que Siri le hable y contesta a sus preguntas de modo ubicuo, es decir en cualquier momento y lugar. La gente lo usa c\u00f3modamente en su vida cotidiana pero ni se imagina todo esto \u00bfNo crees?<\/p>\n

R.L.M.: es verdad que no lo sabe y no lo pensamos.<\/p>\n

A.P.: Pero si ha AI ha llegado aparentemente tan f\u00e1cilmente a nuestra vida cotidiana, el paso siguiente podr\u00eda ser que la Inteligencia artificial que hasta ahora era algo propio de grandes corporaciones y empresa globales, tambi\u00e9n llegue pronto a las peque\u00f1as y medianas empresa para que lo usen en sus negocios, \u00bfEse seria el siguiente paso de la AI en las empresas? \u00bfEl que una Pyme puede usar la inteligencia artificial en su actividad cotidiana?<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, claro que es posible y puede ser. Eso esta cercano. Mira lo que hace la misma BigML<\/a> que tiene su centro de desarrollo en Valencia<\/a>, en Espa\u00f1a. T\u00fa ya no tienes que tener los servidores y la gran capacidad de c\u00e1lculo que hay detr\u00e1s de la AI. Es el Sofware As A Service<\/em> (Software como Servicio)<\/a>, el software en tanto que servicio. Por usar una comparaci\u00f3n, es como al agua corriente. Abres el grifo y t\u00fa consume la cantidad de agua que necesitas hasta que cierras el grifo, igual que la cantidad de electricidad del contador de tu empresa. Ah\u00ed puede tener tus datos, mayor o menor en funci\u00f3n de la actividad de la empresa; cargar estos datos en la plataforma de Big ML y sacar partido de toda esta tecnolog\u00eda basada en AI desde tu empresa y para tu empresa de una forma poco costosa.<\/p>\n

A.P.: Un poco las peque\u00f1as empresas como \u2018usuarios casuales\u2019 de la AI y sus aplicaciones para las empresas.<\/p>\n

R.L.M.: S\u00ed, claro es un uso muy transparente. El usuario, la empresa, no tiene porqu\u00e9 saber c\u00f3mo funciona los algoritmos de aprendizaje profundo, ni nada. Una empresa puede ser, s\u00ed, usuario casual o permanente o usarlo en parte cada d\u00eda, como quien abre el grifo cada d\u00eda o como quien conecta la electricidad cada d\u00eda como te he dicho. El SaaS es un concepto muy interesante.<\/p>\n

Parte VII. LA POLEMICA DE LA ‘AMENAZA DE LA AI<\/strong><\/em><\/p>\n

A.P.: En relaci\u00f3n a la AI, tambi\u00e9n hay quien vislumbra amenazas. A pesar de que Rodney Brooks public\u00f3 en noviembre pasado un art\u00edculo llamado “La inteligencia artificial es una herramienta, no una amenaza<\/a>“, Stephen Hawking ha afirmado en la\u00a0BBC<\/a> que “El desarrollo completo de la inteligencia artificial podr\u00eda significar el fin de la raza humana.” Imagino que sabr\u00e1s sobre La pol\u00e9mica sobre la \u00c9tica de los Robots y la posible (probable para algunos) ‘amenaza’ de la AI encarnada sobre todo en forma de \u2018Armas Letales Aut\u00f3nomas\u2019. Dicho debate se ha multiplicado cuando nombres de mucha importancia de la tecnolog\u00eda como Elon Musk, CEO de Tesla, o Steven Wozniak co-fundador de Apple, junto a miles de investigadores de todo el mundo (entre ellos alguno de vuestro IIIA), han suscrito la ‘Carta Abierta del Instituto para el Futuro de la Vida’, titulada “Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence<\/a>” en la que marcan ‘prioridades’ de investigaci\u00f3n para la AI. \u00bfCrees que pueden, aplicaciones de la AI, como las armas letales aut\u00f3nomas\u2019, convertirse en una Amenaza para la humanidad como aseguran algunas figuras relevantes del mundo tecnol\u00f3gico? \u00bfCrees que al investigaci\u00f3n en AI debe ‘auto-inhibirse’ en relaci\u00f3n a su futuro? \u00bfCu\u00e1l es tu posici\u00f3n al respecto como cient\u00edfico?<\/p>\n

R.L.M.: Actualmente, la Inteligencia Artificial, mas que como amenaza ya hay que tener en cuenta que viene aplic\u00e1ndose con una serie de problem\u00e1ticas y riesgos. Las armas aut\u00f3nomas son ya una amenaza muy real, desde luego que s\u00ed. Se est\u00e1 trabajando en ello, por ejemplo en EE.UU., construyendo robots-soldad, drones con capacidades aut\u00f3nomas para disparar o no, sin que un ser humano intervenga en esa decisi\u00f3n. Esta es una amenaza muy real. O la de la privacidad: la verdad es que la estas tecnolog\u00edas han contribuido a que ya no tengamos vida privada, actualmente. Todo esto no es que sea una amenaza, es que ya est\u00e1 aqu\u00ed. Yo pienso que s\u00ed, que hay que poner limitaciones. Algunos investigadores s\u00ed nos oponemos. En mi instituto nos negamos absolutamente a trabajar en prontos militares de robots soldados, etc. No vamos a hacer nada de todo eso. La comunidad es libre. Hay cantidad de mis colegas que est\u00e1n trabando en temas militares, sin ning\u00fan problema de conciencia. A m\u00ed me sabe mal pero no puedo hacer nada. Mi posici\u00f3n es clar\u00edsimamente en contra. Lo que estamos intentando algunos es que la ONU haga una resoluci\u00f3n igual que hizo con las armas qu\u00edmica y bacteriol\u00f3gicas. Ya hicieron una resoluci\u00f3n en contra de las \u2018Lethal autonomous weapon<\/a>\u2019 (Armas letales aut\u00f3nomas), pero siempre habr\u00e1 mercados negros y gente que las fabrique. Hay muchos interese econ\u00f3micos y la industria del armamento es un lobby muy potente. Por mucho que algunos protestemos, inevitablemente y desgraciadamente, acabar\u00e1 habiendo armas aut\u00f3nomos. Estamos haciendo cosas\u2026 en la humanidad se est\u00e1n tambi\u00e9n haciendo cosas completamente locas, guiados por la \u00fanica ambici\u00f3n y avaricia del dinero y esto pasa por encima de cualquier consideraci\u00f3n \u00e9tica. Pero bueno, tenemos derecho al pataleo, a llamar la atenci\u00f3n a la opini\u00f3n p\u00fablica y a lo mejor s\u00ed, si una gran mayor\u00eda se pone en contra, igual podemos frenar algo esto. Pero en alg\u00fan lugar acabar\u00e1n apareciendo.<\/p>\n

Parte VIII. SOBRE EL IIIA\u00a0(Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC).<\/strong><\/em><\/p>\n

En el\u00a0IIIA (Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC)<\/a>, que t\u00fa diriges, manten\u00e9is tres l\u00edneas principales de investigaci\u00f3n: la l\u00f3gica, el razonamiento y la b\u00fasqueda; El razonamiento y el aprendizaje basado en casos; y los agentes y sistemas multi-agente inteligente. Estas l\u00edneas de investigaci\u00f3n se aplican a muchos \u00e1mbitos comerciales y de negocios como los mercados electr\u00f3nicos, las ‘tecnolog\u00edas de acuerdo’, la medicina, la m\u00fasica, la informaci\u00f3n de privacidad \/ seguridad y robots aut\u00f3nomos. \u00bfPuedes describirnos vuestras actividades investigadoras? \u00bfComo es vuestra relaci\u00f3n con el tejido empresarial, con que tipo de empresas colabor\u00e1is y c\u00f3mo son los tipos de aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica ahora mismo en el mundo de la empresa?<\/p>\n

R.L.M.: Estamos colaborando todo tipo de sectores, desde el sector salud hasta el de log\u00edstica y transporte o turismo, en todos esos \u00e1mbitos que has mencionado. La inteligencia artificial es que es aplicable a todo. Es aplicable pr\u00e1cticamente al 100% de cosas. No hay nada en lo que la AI no pueda ser \u00fatil. Hemos trabajado en todos estos sectores que te he mencionado, hasta en entretenimiento o la TV, para res\u00famenes autom\u00e1ticos de partidos de f\u00fatbol, o en F\u00f3rmula 1, por ejemplo. Tenemos una unidad de transferencia de tecnolog\u00eda que coordina toda nuestra actividad con empresas y sectores.<\/p>\n

A.P.: Entonces eres optimista.<\/p>\n

R.L.M.: Soy optimista para esta Inteligencia Artificial que es \u00fatil, socialmente responsable, funciona muy bien y nos ha servido para hacer hasta cuatro empresas spin-off<\/em> <\/a>que han creado entre 100 y 150 puestos de trabajo de alta cualificaci\u00f3n. Tenemos una muy buena experiencia de transferencia de tecnolog\u00eda en nuestra actividad compartida con empresas.<\/p>\n

A.P.: Muchas gracias, Ram\u00f3n.<\/p>\n

R.L.M.: Gracias a ti.<\/p>\n

……………..<\/p>\n

Publiqu\u00e9 una\u00a0s\u00edntesis de esta conversaci\u00f3n con Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras\u00a0en el Suplemento INNOVADORES de El Mundo, con el t\u00edtulo: “Deben prohibir los robots con inteligencia artificial en Bolsa”<\/a><\/p>\n

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Ram\u00f3n L\u00f3pez de Mantaras, director\u00a0del IIIA.CSIC, impartiendo una conferencia. Foto. Adolfo Plasencia. “No creo en la ‘exponencialidad’ del progreso de la t\u00e9cnica y la tecnolog\u00eda. Esto es falso. No progresan exponencialmente.” UNA CONVERSACI\u00d3N EN PROFUNDIDAD CON RAM\u00d3N L\u00d3PEZ DE M\u00c1NTARAS, SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Por: Adolfo Plasencia. El actual momento de la Inteligencia Artificial. Parte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[877],"tags":[60,233,892,883,888,886,881,891,889,878,880,897,213,882,885,884,890,879,887,747,580,893,894,896,895],"class_list":["post-1391","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-adolfo-plasencia","tag-adolfo-plasencia","tag-ai","tag-ai-agents","tag-blue-brain","tag-conectoma","tag-conectomica","tag-daniel-dennet","tag-hft","tag-high-frequency-trading-hft","tag-ia","tag-iiia-csic","tag-instituto-de-inteligencia-artificial-csic","tag-inteligencia-artificial","tag-john-searle","tag-kenneth-d-miller","tag-marvin-minsky","tag-negociacion-de-alta-frecuencia","tag-ramon-lopez-de-mantaras","tag-redes-neuronales","tag-rodney-brooks","tag-saas","tag-siri","tag-sofware-as-a-service","tag-spin-off","tag-stephen-hawking"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1391","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1391"}],"version-history":[{"count":26,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1391\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1426,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1391\/revisions\/1426"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1391"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1391"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/adolfoplasencia.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1391"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}